PB级数据时代，安全日志分析成本如何立省90%？

数字时代，技术飞速发展的同时伴生复杂多样的数据与安全问题。《Verizon Business 2022 年数据泄露调查报告》指出，网络威胁正在以极快的速度演变，针对客户和金融数据的攻击司空见惯，其中，19%的数据泄露违规行为来自企业内部。

据一些企业CSO表示，内部攻击是他们最可怕的噩梦，因为识别和阻止这类漏洞具有挑战性。在计算机世界里，日志记录发生的所有的事，对日志数据进行追溯分析，可以准确清晰地了解企业IT设施状况、排查安全隐患、检索故障源头等。这为内部攻击的应对提供了很好的解决思路。

然而，数字化带来数据的爆炸式增长，随着企业的信息系统、安全设备越来越多，安全日志数据量甚至可达到PB级别。此外，数据源丰富、数据种类多、数据分析维度广，应用传统安全分析技术处理海量日志数据，不仅面临使用难、扩展差、数据存储及扩容成本高等问题，安全数据使用效率还低，企业在执行时间跨度较大的查询时，所需时间可能需要以小时为单位计算，甚至以“超时”告终系统宕机。

如何解决海量安全数据存储和使用成本问题，提高数据查询速度？在企业加速上云的发展中，安全数据分析接入如何适配云环境要求，系统少改造，业务轻影响？安全领域对信息技术融合创新的需求日益高涨，安全数据分析架构如何满足自主创新体系适配？

9月20日，腾讯云原生安全日志湖产品发布暨最佳实践研讨会将在线上举办，资深安全专家将分享安全数据智能分析的腾讯级实践，并发布新一代日志平台湖，面向企业海量安全日志提供一站式、高性能、低成本的智能分析平台，助力企业构建云原生湖仓一体安全分析平台。

面向智能化时代，安全运营与管理是企业的免疫中枢系统，而安全大数据的智能分析将成为企业迈向智能安全的基础。关注“腾讯安全”，一键预约直播，与安全专家共同探讨多元、多端、多样的安全海量数据高效运营路径，以及数据存储、处理、使用成本的灵活控制之道。