从硬件到软件 骁龙AI的生态闭环 有了以第三代骁龙8为代表的新一代移动平台作为端侧AI大模型支撑,国内各家早已备好且多次刷榜的自研大模型终于得以落地终端,小米澎湃OS迎来了史上最强的小爱同学大模型,OriginOS 4得以端侧加载10亿与70亿参数的蓝心大模型,ColorOS 14也迎来了AndesGPT全新加持。各家对于AI大模型的具体用例百花齐放,包括但不限于支持自然语义理解的语音助手、实时字幕、文档总结、自动生成脑图、超能搜索、闪速抠图、文案生成、风格化图片、照片背景替换、图片识别、图片生成等等等等……端侧AI大模型可以把用户从繁琐重复的日常操作中解放出来,云侧大模型可以基于庞大的模型参数消弭认知差距,填平通识沟壑,让用户以好的状态投入更具创新性的工作之中,这才是人类擅长的事情,这也是生成式AI的真正力量。
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![]() 为了推动端侧AI大模型的普及与混合AI愿景的实现,高通早在去年就推出了高通AI软件栈,这是一套旨在帮助开发者一次编写、随处运行,实现规模化部署的开发工具。高通AI软件栈全面支持主流AI框架,还集成了推理软件开发包,比如高通神经网络处理SDK。支持最新编程语言、虚拟平台和编译器,在底层系统软件集成了基础的实时操作系统(RTOS)、系统接口和驱动程序,还支持广泛的操作系统,以及用于部署和监控的基础设施。高通AI软件栈还集成了开发工具高通AI Studio,支持从模型设计到优化、部署和分析的完整工作流。它将高通提供的全部工具集成到一个图形用户界面,并利用可视化工具以简化开发者体验, 支持开发者实时查看模型开发进度,这其中包括高通AI模型增效工具包(AIMET)、AI模型增效工具包模型库、模型分析器和神经网络架构搜索。
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![]() AI软件生态之外,多设备协同也是端侧AI体验的进一步延伸,对此,高通拥有一个无可比拟的优势——数十亿计的高通与骁龙平台保有量,而且智能手机之外还涵盖了汽车中控、XR、AR、PC以及物联网设备,其中针对XR设备的全新XR2和AR1片均支持了眼镜侧AI,第一代高通S7音频系列平台甚至实现了超过100倍的端侧AI性能提升,每年还有数亿台搭载骁龙和高通平台的终端设备进入市场。高通也为Android厂商与用户带来了全新的Snapdragon Seamless跨平台互联技术,可实现多台终端跨多个操作系统无缝连接,共享外设和数据。包括微软、Android团队、小米、华硕、荣耀、联想和OPPO在内的公司正与高通合作,打造Snapdragon Seamless赋能的多终端体验,Snapdragon Seamless示范用例描绘了相当未来的智能体验,包括鼠标和键盘可在PC、手机和平板电脑上无缝使用,文件和窗口可在不同类型的终端间拖放,耳塞可根据音源的优先级进行智能切换,XR可为智能手机提供扩展功能等等。 总的来说,围绕第三代骁龙8移动平台,高通构建了一套完整的AI生态体系,包括性能领先的端侧AI引擎搭建的硬件闭环,帮助开发者实现一次编写规模化部署的高通AI软件栈的软件生态,以及挖掘以十亿计的设备保有量潜在能力的高通Seamless互联协议。这一套先进硬件为基石,软件生态为框架,并辅以跨品牌跨平台互联协议填充细节的端侧AI生态,是高通在移动端端侧AI领域独一无二的生态优势,而在即将到来的移动端AI新浪潮中,高通将以此成为启幕移动智能“芯”时代的重要参与者。
![]() (本文转载自Vetrax嚣张卫视 微博文章) |
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